【数据分析】
├── 从零开始学数据分析
│ ├── 文档
│ │ ├── [4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.md
│ │ ├── [4790] 01 入行必备：数据处理的十大技巧.md
│ │ ├── [4791] 02 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.md
│ │ ├── [4792] 03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.md
│ │ ├── [4793] 04 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.md
│ │ ├── [4794] 05 效率提升：如何通过邮件报表释放人力.md
│ │ ├── [4795] 06 BI 平台：如何进行报表可视化开发.md
│ │ ├── [4796] 07 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.md
│ │ ├── [4797] 08 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.md
│ │ ├── [4798] 09 贯通业务：处理临时需求的正确姿势.md
│ │ ├── [4799] 10 问题诊断：定位数据异常的快速方法.md
│ │ ├── [4800] 11 精细运营：数据分析在用户运营中的运用.md
│ │ ├── [4801] 12 产品迭代：巧用数据分析优化产品.md
│ │ ├── [4802] 13 自我驱动：如何开展专题分析.md
│ │ ├── [4803] 14 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.md
│ │ ├── [4804] 15 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.md
│ │ ├── [4805] 16 业务提升：数据策略如何驱动业务增长.md
│ │ ├── [4806] 17 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.md
│ │ ├── [4807] 18 策略案例：抖音、快手策略推荐分析.md
│ │ ├── [4808] 19 商业变现：流量的商业闭环分析.md
│ │ ├── [4809] 20 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.md
│ │ ├── [4810] 21 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.md
│ │ ├── [4811] 22 提高效率：数据分析师知识构成及管理.md
│ │ ├── [4812] 23 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.md
│ │ ├── [4813] 24 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.md
│ │ ├── [4814] 25 良好开端：新人入职第一周的工作清单.md
│ │ └── [4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.md
│ ├── [4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.mp4
│ ├── [4790] 01 入行必备：数据处理的十大技巧.mp4
│ ├── [4791] 02 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.mp4
│ ├── [4792] 03 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.mp4
│ ├── [4793] 04 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.mp4
│ ├── [4794] 05 效率提升：如何通过邮件报表释放人力.mp4
│ ├── [4795] 06 BI 平台：如何进行报表可视化开发.mp4
│ ├── [4796] 07 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.mp4
│ ├── [4797] 08 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.mp4
│ ├── [4798] 09 贯通业务：处理临时需求的正确姿势.mp4
│ ├── [4799] 10 问题诊断：定位数据异常的快速方法.mp4
│ ├── [4800] 11 精细运营：数据分析在用户运营中的运用.mp4
│ ├── [4801] 12 产品迭代：巧用数据分析优化产品.mp4
│ ├── [4802] 13 自我驱动：如何开展专题分析.mp4
│ ├── [4803] 14 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.mp4
│ ├── [4804] 15 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.mp4
│ ├── [4805] 16 业务提升：数据策略如何驱动业务增长.mp4
│ ├── [4806] 17 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.mp4
│ ├── [4807] 18 策略案例：抖音、快手策略推荐分析.mp4
│ ├── [4808] 19 商业变现：流量的商业闭环分析.mp4
│ ├── [4809] 20 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.mp4
│ ├── [4810] 21 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.mp4
│ ├── [4811] 22 提高效率：数据分析师知识构成及管理.mp4
│ ├── [4812] 23 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.mp4
│ ├── [4813] 24 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.mp4
│ ├── [4814] 25 良好开端：新人入职第一周的工作清单.mp4
│ ├── [4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.mp4
│ └── 课程列表信息.txt
├── Power Map和PowerBI地图可视化教程
│ ├── 课时01.购前必读.swf
│ ├── 课时02.Power.Map课程演示效果.flv
│ ├── 课时03.课程和Power.Map简介.flv
│ ├── 课时04.Power.Map的下载和激活.flv_d.flv
│ ├── 课时05.一个案例快速了解Power.Map.flv_d.flv
│ ├── 课时06.Power.Map支持的数据源.flv_d.flv
│ ├── 课时07.Power.Map支持的地理类型.flv_d.flv
│ ├── 课时08.快速获取经纬度信息.flv_d.flv
│ ├── 课时09.Power.Map可视化类型.flv_d.flv
│ ├── 课时10.设置显示的值或类别.flv_d.flv
│ ├── 课时11.使用时间轴.flv_d.flv
│ ├── 课时12.使用筛选器和图层选项.flv_d.flv
│ ├── 课时13.使用批注、卡片和其它可视化元素.flv_d.flv
│ ├── 课时14.理解图层.flv_d.flv
│ ├── 课时15.Power.Map的主题和外观.flv_d.flv
│ ├── 课时17.嵌入到PPT.flv_d.flv
│ ├── 课时18.制作市级着色地图（自定义区域）.flv_d.flv
│ ├── 课时19.制作销售分区着色地图（修改模型）.flv_d.flv
│ └── 课时20.制作销售分区着色地图（自定义区域集）.flv_d.flv
├── 人人都能学的数据分析 - 带源码课件
│ ├── 第1周 走进数据分析
│ │ ├── 1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 什么是数据~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 什么是统计指标~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 统计指标：集中趋势~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 统计指标：分布形态~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 识别异常值~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 处理异常值~1_.mp4
│ │ ├── 2-8 数据分析流程~1_.mp4
│ │ └── 2-9 本章小结~1_.mp4
│ ├── 第2周 Excel从入门到表格分析
│ │ ├── 1-1 Excel基本功能_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 文本函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 数学函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 处理重复数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 拆分列数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 数据排序和筛选_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 逻辑函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 条件聚合函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 查找与引用函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 数据透视表_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 认识图表_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 制作可视化图表_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-8 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第3周 从0开始学SQL
│ │ ├── 1-1 什么是SQL_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 认识数据表结构_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 MySQL安装及配置_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 安装Navicat_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 基础语法_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 数据排序与筛选_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 对数据进行分类汇总_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 联表查询_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 导出数据_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-5 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第4周 数据可视化利器 Tableau
│ │ ├── 1-1 什么是Tableau_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 安装Tableau_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 准备数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 构建图表_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 创建仪表板_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 创建故事_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-7 保存与发布_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
│ │ └── 1-9 本周小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第5周 Python基础语法
│ │ ├── 1-1 学习编程的几个建议_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 什么是Python_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 运行环境_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 开发环境_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 运算符_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 数据类型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 数据容器_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 循环语句：for、while_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 循环中止：break,continue_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 编写一个函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 练习：计算销售额_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4
│ ├── 第6周 Python实现网络爬虫
│ │ ├── 1-1 什么是爬虫_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 Requests库入门_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 认识HTML网页结构_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 获取目标信息_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 连续获取多个页面信息_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 整合爬虫功能函数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 数据存储与代码优化_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-1 通过API接口获取数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-2 练习：爬取全部电影数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-3 练习：爬取全部电影数据_ev~1_.mp4
│ │ └── 3-4 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
│ │ ├── 1-1 Pandas库入门_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 什么是DataFrame_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 案例介绍：电影数据分析_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 读取数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 数据运算：按年统计、时间聚合_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 数据运：算多类型统计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 数据运算：评分统计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 排序与筛选_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-1 练习1：各国每年电影产量_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-2 练习3：电影语言频数统计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-3 练习2：各国评分数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-4 练习：TOP电影排行榜_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-5 本章小结_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-1 Matplotlib入门_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-2 什么是画布_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-3 调整视觉元素_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-1 直方图：电影年产量_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-2 折线图：各国电影年产量_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-3 饼图：电影语种统计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-4 散点图：评分分值与人数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-5 热力图：电影类型、评分、数量_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-6 箱线图：每年电影评分变化_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-7 词云图：电影类型频数统计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 5-8 案例2：豆瓣电影数据分析报告_ev~1_.mp4
│ │ └── 5-9 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第8周 初始互联网商业模式
│ │ ├── 1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 互联网行业简介_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 如何做行业分析_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 市场规模：直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 市场规模：直播电商成交额_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 竞争分析：波特五力模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-7 价值链：直播生态产业图谱_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-8 趋势预测：PEST分析法_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-9 案例3：直播电商行业分析报告_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 互联网岗位解析_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 数据职能岗发展通道_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-3 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第9周 解析数据指标体系
│ │ ├── 1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 互联网业务分析指标一览_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 拉新（获客）指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 活跃指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 留存指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 转化（变现）指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 传播指标：K因子_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 案例4：搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-8 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第10周 构建用户画像
│ │ ├── 1-1 什么是流量_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 拓展：流量数据指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 案例：背景与目标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 计算相关性指标_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 数据标准化：Min-Max_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-3 用户下单流程分析_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
│ │ └── 3-5 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第11周 用户引流与转化
│ │ ├── 1-1 什么是用户画像_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 数据标签系统：背景介绍_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 数据标签系统：数据采集、埋点_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 数据标签系统：构建用户画像_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 练习：使用SQL提取用户数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 数据标签系统：构建商品画像_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-7 练习：使用SQL提取商品数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 什么是RFM模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 计算R、F、M得分_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 给用户贴标签_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 模型展示与可视化_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-8 案例5：基于RFM的用户精细化管理_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-9 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第12周 分析消费行为
│ │ ├── 1-1 什么是消费行为_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 消费行为模式的变迁_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 案例说明：某电商交易数据_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 趋势分析：销售额 vs 产品数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 趋势分析：消费时间段偏好_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 个体分析：消费金额_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 个体分析：消费频次、商品数_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-7 商品分析：销售情况、价格分布_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-8 使用SQL计算复购率_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-9 使用SQL计算回购率_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
│ │ └── 3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析_ev~1_.mp4
│ ├── 第13周 预售销售额、调整运营策略
│ │ └── 第13周 预售销售额、调整运营策略
│ │ └── 第13周 预售销售额、调整运营策略
│ │ ├── 1-1 为什么要预测销售额？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 测模型的定义与分类_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 练习：使用Excel预测销售额_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 Python回归分析：数据预处理_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 Python回归分析：多项式回归模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-5 Python回归分析：绘图、预测_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-1 什么是商品分析？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-2 什么是层次分析法AHP？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-3 Excel层次分析法：构建层次结构_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-4 Excel层次分析法：构造成对比较矩阵_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-5 Excel层次分析法：构造方案判断矩阵_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
│ │ ├── 3-7 案例10：选择最优商品进行推广_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-2 15.17如何策划一场活动_ev~1_.mp4
│ │ ├── 4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_ev~1_.mp4
│ │ └── 4-4 15.19本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
│ │ ├── 1-1 如何提升产品活跃度？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 用户活跃度模型（RFE）_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 练习：使用Excel构建RFE模型_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 什么是产品的 Aha Moment？_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 练习：使用Excel计算用户留存率_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-3 练习：使用Excel计算用户生命周期_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-5 本章小结_ev~1_.mp4
│ ├── 第15周 使用AB实验迭代功能
│ │ ├── 1-1 什么是AB测试_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 AB测试的基本流程_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-3 统计学基础：假设检验_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-4 练习：Python计算点击率CTR_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-5 练习：Python计算p值_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 什么是异常监测_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-2 练习：Python孤立森林异常检测_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-3 本章小结_ev(2)~1_.mp4
│ ├── 第16周 撰写数据报告、面试指导
│ │ ├── 1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1_.mp4
│ │ ├── 1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
│ │ ├── 2-1 18.3如何撰写简历_ev~1_.mp4
│ │ └── 2-2 18.4面试经验分享_ev~1_.mp4
│ └── 资料.zip
├── Tableau零基础教程，带你解锁当下最受欢迎的数据可视化软件
│ ├── Tableau零基础-Day1.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day2.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day3.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day4.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day5.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day6.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day7.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day8.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day9.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day10.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day11.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day12.mp4
│ ├── Tableau零基础-Day13.mp4
│ └── Tableau零基础-Day14.mp4
└── 微软Power BI_商业数据可视化
├── 教学视频
│ ├── 课时01.购前必读.swf
│ ├── 课时02.Power.BI系列组件介绍.flv
│ ├── 课时03.Power.BI的问与答功能及仪表板概览.flv
│ ├── 课时04.Power.BI的注册和下载安装.flv
│ ├── 课时05.导入到Power.BI.Desktop并制作可视化报告.flv
│ ├── 课时06.发布到Power.BI.Online.Service（在线版）并分享.flv
│ ├── 课时07.Power.BI.Desktop界面介绍.flv
│ ├── 课时08.从模型或数据导入.flv
│ ├── 课时09.使用查询编辑器.flv
│ ├── 课时10.建立数据模型.flv
│ ├── 课时11.新建度量值和新建列.flv
│ ├── 课时12.新建表和输入数据功能_Power.BI.Desktop特有功能.flv
│ ├── 课时13.跨筛选器方向_Power.BI.Desktop特有功能.flv
│ ├── 课时14.一对一关系_Power.BI.Desktop特有功能.flv
│ ├── 课时15.生成可视化报告.flv
│ ├── 课时16.报告的筛选设置.flv
│ ├── 课时17.报告的格式设置.flv
│ ├── 课时18.编辑交互.flv
│ ├── 课时19.设置报告的钻取.flv
│ ├── 课时20.使用自定义可视化图表.flv
│ ├── 课时21.在线版工作界面介绍.flv
│ ├── 课时22.获取数据.flv
│ ├── 课时23.仪表板的制作.flv
│ ├── 课时24.使用添加磁贴功能.flv
│ ├── 课时25.使用自然语言问与答.flv
│ ├── 课时26.快速见解.flv
│ ├── 课时27.显示、收藏夹和特色仪表板.flv
│ ├── 课时28.分享给同事.flv
│ ├── 课时29.发送邮件&嵌套到网页.flv
│ ├── 课时30.多人协作（专业版特有功能）.flv
│ ├── 课时31.安装使用Power.BI.Publisher.for.Excel.flv
│ ├── 课时32.从本地&OneDrive上载Excel.flv
│ ├── 课时33.将Power.BI仪表板放到Excel或PPT里.flv
│ ├── 课时34.网关（Gateway）的设置.flv
│ ├── 课时35.非专业版用户的刷新方法.flv
│ ├── 课时36.常用可视化图表的选择.flv
│ ├── 课时37.仪表板（Dashboard）的设计建议.flv
│ ├── 课时38.关键绩效指标（KPI）.flv
│ ├── 课时39.仪表和马表图.flv
│ ├── 课时40.子弹图.flv
│ ├── 课时41.KPI.Indicator.flv
│ ├── 课时42.地图可视化.flv
│ ├── 课时43.漏斗图.flv
│ ├── 课时44.跑马灯.flv
│ ├── 课时45.脉动图.flv
│ ├── 课时46.文字云.flv
│ └── 课时47.Power.BI中的权限控制（RLS）.flv
└── 资料
├── 1.1Power BI系列组件介绍.pptx
├── 2.1导入到Power BI Desktop并制作可视化报告.pbix
├── 2.2Power BI Desktop并制作可视化报告.xlsm
├── 4.1建立数据模型.pbix
├── 4.2新建度量值和新建列.pbix
├── 4.2新建度量值和新建列.pptx
├── 4.3新建表和输入数据功能.pbix
├── 4.4跨筛选器方向.pbix
├── 4.5一对一关系.pbix
├── 5.1生成可视化报告.pbix
├── 5.2报告的筛选设置.pbix
├── 5.2编辑交互课程.pbix
├── 5.3报告的格式设置.pbix
├── 5.5设置报告的钻取.pbix
├── 5.6使用自定义可视化图表.pbix
├── 6.4使用添加磁贴功能.txt
├── 6.5使用自然语言问与答 (1).pptx
├── 6.5使用自然语言问与答.pptx
├── 8.1安装使用Power BI Publisher for Excel.xlsx
├── 8.2从OneDrive上载Excel.xlsx
├── 8.3将Power BI仪表板放到Excel.xlsx
├── 8.3将Power BI仪表板放到Excel或PPT.xlsx.pptx
├── 9.2非专业版用户的刷新方法.pbix
├── 10.1常用可视化图表的选择.pbix
├── 10.2仪表板（Dashboard）的设计建议.pptx
├── 10.3仪表板（Dashboard）的设计建议.pbix
├── 11.1关键绩效指标（KPI).pbix
├── 11.2仪表和马表.pbix
├── 11.3子弹图.pbix
├── 11.4KPI Indicator.pbix
├── 11.5地图可视化.pbix
├── 11.6漏斗图.pbix
├── 11.7跑马灯.pbix
├── 11.7跑马灯_股票.pbix
├── 11.8脉动图.pbix
├── 11.9文字云.pbix
├── 11.9文字云_感谢.pbix
└── 12.1Power BI中的权限控制（RLS）.pbix